Flamio.ru

Работа и деньги
3 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Ab тестирование сайта

A/B тесты на пальцах: как и зачем проводить тестирование на своем сайте

В статье:

  1. Как определить размер выборки
  2. Что тестировать в первую очередь
  3. Как сформулировать гипотезу
  1. Тестируйте постепенно
  2. Используйте программы
  3. Как запустить тест

Простое руководство о том, как повысить конверсию сайта с помощью аналитики. Тестируем разные варианты страницы и находим самый конверсионный с помощью тестов.

Что такое A/B тестирование

A/B тестирование также называют сплит-тестированием — это метод маркетингового исследования, он позволяет сравнить несколько вариантов и выбрать самый эффективный.

Как это работает: у вас есть две версии одной страницы — основная (контрольная) и новая, а также показатель конверсии, которого должна достигнуть страница. Вы одновременно запускаете две версии на выборке пользователей, а потом измеряете, какая достигла установленного показателя и дала лучший результат.

Иллюстрация Параса Чопры smashingmagazine.com

Маркетологи и веб-мастеры практикуют такие исследования, чтобы выявить из разных вариантов самый конверсионный заголовок, вид кнопки, цвет и прочие элементы на сайте.

  • структуру лендинга;
  • количество и расположение контента;
  • заголовки и подзаголовки;
  • тексты и описания;
  • изображения;
  • дизайн и тексты у СТА-кнопок;
  • формы регистрации на сайте;
  • всплывающие окна;
  • баннеры и окна с акциями, специальными предложениями.

A/B-тестирование невозможно, если на сайте мало трафика, потому что статистической значимости такие результаты не дадут. На маленьких выборках даже небольшие отклонения будут выглядеть значимым плюсом для одного из вариантов, поэтому нужно изучать реакцию множества пользователей.

Подготовка к A/B тесту

Как определить размер выборки

Вам нужно определить статистическую значимость — при каких условиях вы сможете понять, что один из вариантов — самый эффективный. Большинство оптимизаторов считают результат достоверным при статистической значимости 90-95%.

С помощью калькуляторов можно узнать, достаточно ли трафика на вашем сайте для A/B-теста с выбранной статистической значимостью. В калькулятор нужно ввести текущий показатель конверсии, желаемый уровень конверсии и процент статистической значимости.

Калькулятор размера выборки Optimizely позволяет рассчитать средний размер выборки для каждого варианта теста:

Работа калькулятора Optimizely

На русском языке тоже есть такие калькуляторы. Driveback помогает рассчитать необходимый размер выборки:

Вкладка с подсчетом выборки Driveback

Еще он поможет определить статистическую значимость после проведения теста.

Если вы поняли, то вам хватает трафика для проведения эксперимента, можно приступать к следующему шагу.

Что тестировать в первую очередь

На сайте можно проверить чуть ли не каждый элемент — заголовки, цены, кнопки, фотографии и прочее. Первый вопрос — с чего начать? Есть три подхода для начала сплит-теста:

Способ 1: протестировать страницы с высоким трафиком

Если вы улучшите конверсионность страницы, которая и так получает много трафика, вы сможете получить еще больше конверсий. Вы сможете удостовериться, что изначальный вариант работает по-максимуму, или найдете лучший.

Способ 2: протестировать страницы с самыми плохими показателями

Вы можете начать A/B тестирование на страницах с низкими показателями конверсии. Хуже им не будет, зато вы сможете улучшить их конверсионность в несколько раз.

Способ 3: оценить качественные и количественные данные

Используйте данные юзабилити-тестирований и других исследований. Если вы знаете, что пользователи не могут найти кнопку для бронирования, с помощью тестов вы подберете лучшее место для этой кнопки. Первым тестом может быть гипотеза «Поместить кнопку нужно по центру страницы».

Как сформулировать гипотезу

Когда вы поняли, с чего будете начинать, можно формулировать гипотезу. Без нее не проводят ни одного исследования, потому что иначе непонятно, что проверять и какие показатели измерять. Гипотезу всегда формируют до начала теста.

К примеру, специалист по SEO Брайан Дин решил протестировать прокрутку в его блоге Backlinko. Форма подписки появляется на первом экране:

Форма подписки в блоге

Брайан хотел проверить, будет ли больше конверсий, если показывать окно позже. При оформлении A/B теста он сформулировал гипотезу — всплывающее после скроллинга окно подписки увеличит количество подписавшихся на рассылку, при этом не будет негативно влиять на конверсию других элементов страницы.

После формулирования гипотезы можно подготавливать варианты для проверок.

Запуск A/B теста

К примеру, нужно найти удачное расположение для кнопки бронирования на странице. Гипотеза составлена: высокую конверсию покажет кнопка посередине страницы после блока с описанием.

Тестируйте постепенно

Новички часто сразу придумывают много вариантов для проверок с разными размерами кнопок, цветами и другим оформлением. Опытные веб-мастеры советуют разбивать тесты на несколько этапов и начинать с проверки больших изменений. Протестируйте очень разные версии страницы с разными кнопками и постепенно дорабатывайте и проверяйте ту, которая показывает лучший результат. Расставляйте приоритеты гипотезам и начинайте с самых важных.

К примеру, SEO-специалист Брайан Дин проводит тест на главной странице его блога. Он мог бы сразу проверять несколько вариантов с разными кнопками, размерами логотипа, шрифтами заголовка и прочими мелкими изменениями. Вместо этого он создал две совершенно разные страницы. Старая была связана со статьями из блога:

Страница с недавними статьями блога

Брайан сравнил эту страницу и другую с минималистичным дизайном, на которой пользователь получал возможность бесплатно почитать тематическое исследование в обмен на адрес электронной почты.

Минималистичный дизайн с кнопкой

Оптимизатор сравнивал две совершенно разные страницы, разница показателей оказалось большой:

Статистика после теста

Он может дорабатывать успешную страницу и тестировать изменения, повышая коэффициент ее конверсионности.

Используйте программы

Облегчайте себе подсчеты и отслеживание динамики с помощью программного обеспечения для тестирования. Выбор программы зависит от бюджета и нужных функций. К примеру, попробуйте

  • Unbounce — англоязычный конструктор для создания целевых страниц и отслеживания показателей;
  • Flexbe — русскоязычный конструктор сайтов и лендингов с возможностью А/Б тестирования;
  • VWO — платформа для исследования посетителей, тестирования и оптимизации конверсии, на английском;
  • RealRoi — русскоязычный сервис, разработанный для тестирования посадочных страниц, сайтов, интернет-магазинов;
  • Optimizely — англоязычная платформа для маркетинговых экспериментов;
  • AB Tasty — визуальный редактор для быстрого создания экспериментов, на английском.
  • Эксперименты в Google Analytics для A/B и A/B/N тестирования;
  • Google Optimize 360 — сервис от Google для А/В и мультиканальных тестов и сбора данных о поведении пользователей.
Читать еще:  Кликабельный телефон на сайте

Как запустить тест

Тест обычно запускают одним из двух способов:

  1. Редирект на другую страницу.
    Если вы тестируете разную структуру, расположение блоков или дизайн всей страницы, нужно создать новый вариант страницы на сайте. К примеру, у вас была домашняя страница https://www.site.com/index.html, вы создали вариант для теста по ссылке https://www.site.com/index1.html. Программа для тестирования перенаправит часть случайных пользователей на одну, а часть на другую страницу, чтобы измерять результаты.
  2. Замена одного элемента на странице.
    Если нужно проверить один элемент на странице, нет смысла создавать новую такую же, но с другой кнопкой. Замените проверяемый элемент перед загрузкой страницы: создайте варианты этой кнопки в HTML в программе для тестирования, и во время теста программа сама случайным образом покажет пользователю один из вариантов.

Дальше вам нужно настроить цель конверсии, то есть указать, что именно считается конверсией на этой странице. К примеру, если вы тестируете кнопку «Зарегистрироваться», целью конверсии будет окно «Спасибо за регистрацию», которое появляется после успешного действия.

Инструмент A/B тестирования отмечает конверсии, которые произошли на странице. После достаточного количества посетителей и конверсий вы можете проверить результаты.

Правила проведения A/B теста

Если не соблюдать правила проведения тестов, результаты будут искажены, а тесты — бессмысленны. Важные правила тестирования:

    Не спешите с выводами.
    Веб-мастер может получить первые результаты с положительной динамикой и прекратить тестирование, но это неправильно. Значения показателей могут меняться в течение нескольких дней, поэтому следите за ходом теста минимум одну или лучше две недели. Это позволит минимизировать вмешательство случайных факторов и получить более чистые результаты.

  • Тестируйте варианты одновременно.
    В тесте участвуют две версии — всегда запускайте их одновременно и замеряйте показатели. Если тестировать неделю один вариант, а вторую неделю другой, результаты могут быть искажены из-за изменений спроса, действия рекламы, вирусного поста и других показателей.
  • Делайте элементы согласованными.
    Если вы тестируете внешний вид кнопки, которая повторяется на сайте в нескольких местах, измените ее и на других страницах. Посетитель должен видеть одинаковые варианты одной и той же кнопки, другое оформление может сбить с толку пользователя.

    Включайте в тест только новых посетителей.
    Постоянные посетители знают ваш сайт и быстро в нем ориентируются, потому что привыкли к старой версии. Если они попадут на измененную страницу для тестирования и не увидят привычного интерфейса, результаты могут быть искажены.

    Не отказывайтесь от результатов, если они вам не нравятся.
    Результаты могут быть неинтуитивными и неприятными, но тесты нужны, чтобы найти самый эффективный вариант, а не подтвердить свое мнение. На сайте с дизайном в зеленых тонах красная кнопка может оказаться самой конверсионной. Даже если красная кнопка кажется вам некрасивой, тест говорит, что она работает лучше.

  • Сделайте несколько тестов.
    В первых тестах легко допустить ошибки, поэтому лучше провести его несколько раз. Чем больше тестов, тем точнее результат — несколько тестирований позволит вывести совокупный вывод и выбрать самый конверсионный вариант.
  • Оценка результатов тестирования

    Последний шаг тестирования — собрать результаты, проанализировать и сделать выводы — найти лучший вариант, который перешел порог статистической значимости. В ситуации, где ни одна из версий не показала существенного роста, возвращайтесь к студии гипотез — формулируйте новые и проверяйте.

    Если вы работаете с программами, как правило, там есть системы статистики с понятным вердиктом — какая из версий достигла установленной статистической значимости.

    Статистика по одной из версий теста

    Если действуете по-другому, оценить достоверность тестирования можно с помощью калькуляторов.

    Калькуляторы для подсчета достоверности сплит-теста:

    • Driveback на русском;
    • Hungrysites на русском;
    • Mindbox на русском;
    • ABTestGuide на английском, но с визуализацией графиками.

    На основе гайда об оптимизации конверсии от зарубежного оптимизатора Брайана Дина и руководства по A/B-тестированию основателя Visual Website Optimizer Параса Чопры.

    A/B тестирование интернет-магазина: вносите изменения опираясь на числа

    Цель работы коммерческого сайта – превратить как можно большее число пользователей в покупателей товаров или услуг. Владелец наполняет магазин товарами по адекватным ценам и полезным контентом. Но даже самые хорошие страницы нуждаются в повышении конверсии. Часто оптимизацию осуществляют вслепую, основываясь на своих наблюдениях и интуиции. Такие методы не всегда справляются с задачей. A/B тестирование позволяет оценить эффективность изменений в цифрах. Грамотное применение метода к интернет-магазину повышает его прибыльность.

    Что такое сплит-тест или А/Б тестирование

    Сплит-тестирование (split testing) – инструмент маркетинга. Этот метод призван оценивать и сравнивать результативность сайта. При этом рассматриваются количественные характеристики двух (или более) веб-страниц магазина.

    Другое обозначение метода – AB тестирование, – проще поясняет его суть. Посетителям сайта последовательно предлагается два варианта страницы. Версии отличаются между собой одним или несколькими элементами. Путем повторения показов набирается статистика. Изучается, как влияют изменения на целевые характеристики ресурса. Учитывается, какие именно изменения вызывают больший интерес потенциальных покупателей.

    Как проводят A/B тесты

    Создаются страницы А и В с незначительными отличиями в оформлении. Их показывают однородной аудитории. Выбирается необходимое число показов. Оно должно быть достаточным для получения достоверных статистических данных. Для каждой попытки выводится коэффициент конверсии. Затем определяется наиболее привлекательная для клиентов версия страницы. Именно эта версия будет наиболее эффективной в смысле продаж.

    Цели и преимущества метода

    Тест нужен, чтобы извлечь из существующего трафика максимум пользы. С его помощью можно добиться повышение конверсии. Причем, оно не будет затратным. За платный же трафик приходится отдавать немалые суммы. Каким образом тестирование способно принести рост прибыли? Все экономические показатели интернет-магазина чутко реагируют на малейшие изменения сайта. Эти показатели: объем продаж, лиды, доходность.

    Изменениям может подвергаться любой элемент сайта:

    • Заголовки и подзаголовки,
    • Информационный контент,
    • Фразы и кнопки, призывающие посетителя к действию,
    • Ссылки,
    • Фото, видео,
    • Отзывы пользователей.

    С этими объектами проводят А/В-тест в самом простом варианте. Более сложные сплит-тесты изучают также влияние других характеристик на поведение клиента. Это могут быть цены, условия доставки, срок бесплатного тестирования продукта. Клиенты обычно активно отзываются на акции, специальные предложения. Маркетолог прогнозирует, чего ожидать от изменений на страницах. Делая поправки, он должен понимать, почему они могут сработать. Тестирование призвано проверить эти прогнозы.

    Читать еще:  Через сколько яндекс индексирует сайт

    Для эффективного использования методики необходимо назначить продолжительность тестирования. Оно должно продолжаться не меньше двух недель, и не дольше трех месяцев. Данные о результатах можно получать на e-mail. Еще одно преимущество сплит-теста – существование готовых сервисов. Они дают возможность специалисту самостоятельно устанавливать долю трафика для участия в эксперименте.

    Сплит-тестирование для интернет-магазина

    Как работает описанная методика в интернет-магазине? Понимание дает простой пример. Владелец ресурса решил использовать для магазина новый логотип. Но он сомневается в эффективности такого изменения. Не отпугнет ли обновление потенциальных клиентов? Специалист предлагает посетителям поочередно две версии главной страницы: старую А и новую В. A/B тест позволит определить, какая из них больше нравится посетителям сайта.

    Анализ нужен для увеличения продаж. Поэтому важно правильно выбрать изучаемые параметры. Для результативного проведения А/В тестирования необходимо иметь хорошую посещаемость сайта. Только тогда можно проанализировать реакцию большого числа пользователей в короткий срок. По окончании времени тестирования важно правильно подсчитать конверсии на страницах А и В. Для этого фиксируют количество звонков, заявок, предоставляемых купонов. По этим параметрам оценивается число продаж. Косвенные показатели: скачивание прайса, время пребывания на странице.

    Ошибочное применение методики тестирования может привести к неверным выводам.

    • Посещаемость и время проведения теста. Достоверные результаты получаются, если каждую страницу посещает несколько тысяч человек.
    • Чистота эксперимента. Нужно тщательно проследить, какие источники трафика использовались при тестировании. Возможно, какой-то из них не был учтен (одноразовая акция или рекламная кампания).
    • Поспешность выводов. Они могут основываться на ошибочных подсчетах конверсии.

    Чтобы избежать возникновения проблем, достаточно воспользоваться предлагаемыми программными решениями.

    Инструменты для проведения А/В тестирования

    Сплит-тестирование интернет-магазина удобно проводить при помощи готового функционала. Его предлагает сервис статистики для сайтов Google Analytics. Наиболее распространен среди веб-мастеров бесплатный ресурс Google Content Experiment. Этот эффективный и удобный инструмент для А/В тестов наследует сервису Google Website Optimizer. Функционал полностью интегрирован в Google Analitics. Этот факт позволяет специалисту перейти на собственную отчетность, обходя ПО разработчиков магазинов.

    Достоинства Google Analytics:

    • Есть возможность создать до 5 анализируемых страниц. Причем, каждая имеет свой URL адрес. При этом исключается переадресация, которая обычно раздражает посетителей. Таким образом, А/В тест не окажет отрицательного влияния на реакцию пользователей.
    • Трафики исходной и альтернативной страниц можно объединить.
    • Google Analitics предоставляет право клиенту поставить конкретную цель отслеживания конверсии. Опция Google Content Experiment «Отслеживание событий» позволяет самостоятельно определить понятие конверсии. Ею может быть клик или переход на сайт по ссылке извне. Веб-специалист определяет также процент посетителей для участия в тестировании.
    • Сервис Google Analytics прост, разработана его русскоязычная версия с удобным интерфейсом.

    Как воспользоваться инструментом Content Experiment? Достаточно сделать всего несколько шагов. В меню выбрать пункт «Поведение», в нем раздел «Эксперименты». Здесь можно дать тестированию название и задать параметры: цель отслеживания; процент трафика; адреса страниц. Программа выдает код тестирования, который нужно копировать на свой сайт. Отчеты по тестам можно просмотреть в разделе «Параметры визитов».

    Подробно этот процесс мы описали в статье о проведении A/B тестов на платформе InSales.

    При помощи сплит-тестирования владелец интернет-магазина предоставляет посетителю право выбирать лучшее решение. Исходя из результатов эксперимента, страницы приобретают наиболее привлекательный для клиентов внешний вид и наполнение. Сплит-тестирование дает маркетологу отличный шанс увидеть свой сайт глазами посетителя. Узнав предпочтения аудитории, легко увеличить конверсию сайта, а значит, и прибыль с него.

    Как настроить АБ тестирование сайта за 5 минут? А/Б тест

    АБ тест сайта за 5 минут

    Развитие одна из главных составляющих частей, которые требуются для достижения определенного успеха. Любой бизнес нуждается в развитии, без этого он просто погибнет, потеряет свою актуальность. Рынок очень изменчив. Для каждого времени нужен свой определенный продукт. Из-за того что мир не стоит на месте, каждому бизнесу нужно подстраиваться под аудиторию, искать новые, более совершенные пути развития.
    Разумеется, в первую очередь предпринимателю надо вносить новые уникальные торговые предложения. Они, в свою очередь, должны быть качественными и интересными, чтобы привлекать большое количество клиентов. Для тех, кто боится того что изменения окажут негативное влияние на работу, существует АБ тест.

    АБ тест это практика тестирования многократных изменений одного и того же места, которая помогает понять, какие изменения наиболее благоприятно скажутся на проекте.

    Этот метод покажет количество целевых действий, время пребывания пользователей на странице вашего проекта, также покажет объемы выручки и показатель отказов.

    Руководство по настройке:

    • Для того чтобы изменить веб-сайт в лучшую сторону, вы можете использовать АБ тестирование от Google эксперименты, которые настраиваются через Google Analytics (https://www.google.ru/analytics/).
      Перед экспериментами необходимо зарегистрировать аккаунт в Google Analytics и установить код отслеживания на все страницы сайта. После этого переходим на вкладку «Поведение», а именно «Эксперименты»:

    Заходим в Google Analytics, категория «Поведение», раздел «Эксперименты».Позвольте привести простой пример: вы хотите попробовать изменить на странице продукта красную кнопку на синюю. Чтобы проверить, эффективно это или нет, вам нужно создать две версии страницы. Даёте название старой версии «А», новой версии «Б». Используете Google эксперименты, чтобы показать посетителям два различных варианта, например на протяжении недели.

    • Кликаем “Создать эксперимент”, вводим понятное название, цель (я поставил заявка, это созданная цель в виде перехода на страницу “Спасибо”, ту страницу на которую попадает пользователь после заполнения контактных данных, попадание на эту страницу Google засчитывает, как оставленную заявку). Процент трафика указываем 100%. Равномерное распределение трафика включаем, срок 1 неделя, порог достоверности 95%: Вводим название эксперимента и все настройки как на скриншоте
    • Далее мы указывает тестируемые страницы А и Б. Одна половина посетителей попадает в сегмент А, вторая в сегмент Б. Далее вы проверяете, повысились ли показатели в сегменте Б. Если да, то ваше изменение будет к месту, оно улучшит производительность сайта. Также мы можем добавить дополнительные варианты (C, D, E) для эксперимента.
    Читать еще:  Создание сайта визитки самостоятельно

    Указываем страницы для тестирования. Есть возможно указать дополнительные варианты для теста.

    • Устанавливаем код эксперимента только на ИСХОДНУЮ СТРАНИЦУ, на вариант Б код эксперимента устанавливать не нужно. В то время как стандартный код Google Analytics должен быть на обоих вариантах.

    Вставляем код на сайт или отправляем программисту

    • Тестирование отлично подходит для многих задач, касающихся изменений внешнего вида веб-страницы. Вы можете протестировать любой элемент на своем сайте: различные фотографии, различные заголовки, различный контент. Даже просто перемещение различных элементов может оказывать решительное влияние на производительность.Протестируйте форму контакта справа от страницы против той же формы слева, и вы могли бы получить вдвое больше сообщений, отправленных от него. После размещения кода, мы увидим название эксперимента и статус “Выполняется”:

    Статус «Выполняется»

    • При клике на него, мы увидим всю статистику тестирования:

    Статистика эксперимента будет доступна при клике на него

    • Теперь при посещении тестируемой страницы пользователи будут видеть ссылку формата:

    А Б тестирование сайта — максимум полезной информации

    • 33
    • 1018

    Создавая проект в интернете без поддержки специалистов, люди не способны поднять низкие показатели конверсии своих сайтов, рассылок, push-рекламы. Почему нет клиентов и роста популярности при наличии оптимального трафика и качественного контента?

    Анализ стоит начать с проведения А Б тестирования, которое поможет оценить ситуацию. В нашей статье изложено понятное и полное объяснение по работе с таким тестом.

    AB тестирование — понятие

    А В тест — сравнение двух различных систем и их показателей. Задача: выявить систему с наибольшей конверсией.

    Например, вы сделали две email-рассылки с разными заголовками, но темы и задачи у них одинаковые. После запуска рассылок и получения первых результатов с помощью A B тестирования, можно узнать о большей эффективности той или иной системы.

    Анализировать интернет-проект можно по множеству элементов:

    • призывы к действию;
    • картинки;
    • кнопки;
    • лид-абзацы и т.д.

    Тест проводится только по одной детали. Если изменить одновременно несколько элементов, то конверсия может не только вырасти, но и понизиться. Итог в таком случае может быть нулевым или даже отрицательным.

    Элементы тестирования

    После того как вы определились с задачами тестирования, можно улучшать детали проекта. Если пользователь не остается на странице больше 5 секунд, то стоит модернизировать внешний вид и оформление сайта.

    Поменяйте составляющие дизайна: шрифт, стиль, цвета. Добавьте на страницу множество красочных изображений и ярких элементов.

    Если у вас немного подписок, то поработайте над конверсионной формой. Сделайте краткую анкету или создайте подробную регистрацию так, чтобы она была удобна для заполнения.

    При АБ тестировании сайтов специалисты тестируют следующие элементы:

    • дизайн страниц, текст на кнопках;
    • заголовки, краткие описания и выгоды продуктов;
    • формат, удобство и размер регистрационных полей;
    • внешний вид и стиль лендингов;
    • торговое предложение и стоимость;
    • фото продукта, изображения, привлекающие пользователей;
    • распределение текстовой информации.

    Выгоды использования а/в анализа

    С помощью АБ тестирования можно в несколько раз увеличить:

    1. Конверсию. Возрастет число людей, которые будут совершать целевые действия на вашей странице (покупать продукт, участвовать в акциях и т.д.). Соответственно в разы увеличится клиентская база, а также популярность проекта.
    2. Величину среднего чека. Размер данного показателя зависит от месячного объема продаж. Тест поможет сконструировать бизнес-предложение и придумать выгодную концепцию для пользователя. Добавляйте кнопки с дополнительными продуктами и призывами к покупке.
    3. Время клиентов, проводимое на сайте. Чем дольше пользователь находится на нем, и чем больше внутренних переходов он делает, тем выше проект поднимается в поисковой выдаче.

    Главная задача проведения теста — рост продаж. Но есть и случаи, когда этот инструмент не приводит к увеличению результатов, а иногда даже понижает их.

    Нулевой итог работы

    А/В тест или сплит-тестирование не принесет успеха, если:

    1. В наличии нет постоянного трафика. Для грамотной работы инструмента следует наладить стабильный рост клиентской аудитории и постоянство совершения целевых действий на сайте.
    2. Проводить незначительное изменение элементов. Увеличение конверсии на 1-2 процента не принесет крупной прибыли. Лучше тщательно вникнуть в проблему и поработать над ее решением. Изучите клиентуру, конкурентные предложения и собственный продукт.

    На что стоит обратить внимание

    Если вы окончательно решили провести тестирование своего проекта, то поставьте четкие цели и определитесь со стратегией и планом. Во время основного процесса стоит придерживаться следующих рекомендаций:

    • 1 изменение = 1 тест. Не нужно метаться от одной детали к другой. Работайте последовательно, исправляя и проверяя в отдельности каждый элемент;
    • размытые ожидания не принесут успеха. Поставьте перед собой определенные результаты, которые должен принести сплит-тест. Четко осознайте различия между письмами или макетами сайтов;
    • маленький срок = низкий результат. Да, придется потратить достаточно сил и времени, чтобы проект мощно заработал и принес небывалую прибыль. Если вы потратите на проработку деталей меньше 3-х недель, то не получите ожидаемого прироста продаж;
    • не проводите эксперимент во время праздников, массовых отпусков и периодов повышения заболеваемости населения. В эти моменты люди не желают предпринимать серьезных шагов.

    Сервисы для АБ тестирования

    Google Analytics предлагает популярный инструмент Content Experiments, позволяющий проанализировать до пяти вариантов ваших страниц или писем.

    Производительная система равномерно распределит трафик по страницам, а удобный интерфейс и необходимый справочный материал помогут более глубоко вникнуть в работу сервиса.

    Для проведения тестирования можно применить другие ресурсы:

    • Optimizely — известный англоязычный инструмент. Характеризуется понятным интерфейсом и оплатой от 19 до 399$. При работе с этим сервисом не требуется знаний по работе с HTML;
    • RealRoi.ru — русскоязычная система с простым, бесплатным и удобным пользованием.

    Мы рассказали все самое важное про AB тестирование. Теперь вы можете смело проводить сплит-тест для увеличения продаж.

    Было полезно? Тогда оставляйте свои комментарии и делитесь с друзьями информацией.

    Желаем высокой конверсии продаж! С уважением, команда Sell Skill.

    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector